Einführung von generativer KI in Unternehmen: Potenzial entfesseln

Step-by-Step-Plan für die Einführung von Generativer KI in Unternehmen:

1. Risikoanalyse durchführen: Identifizieren Sie potenzielle Risiken und Chancen im Zusammenhang mit der Einführung von GenAI in Ihrem Unternehmen. Berücksichtigen Sie dabei rechtliche, regulatorische, ethische und sicherheitsbezogene Aspekte.
2. Richtlinien und Verfahren entwickeln: Erstellen Sie eine akzeptable Nutzungspolitik für GenAI, in der die Verhaltensregeln und Anforderungen für Mitarbeiter festgelegt werden. Berücksichtigen Sie dabei Datenschutz- und Sicherheitsbestimmungen sowie ethische Richtlinien.
3. Schulung und Sensibilisierung: Schulen Sie Ihre Mitarbeiter im Umgang mit GenAI und vermitteln Sie ihnen das Bewusstsein für die möglichen Risiken und Vorteile. Stellen Sie sicher, dass sie die Richtlinien und Verfahren verstehen und einhalten können.
4. Bewertung der technischen Infrastruktur: Überprüfen Sie Ihre vorhandene technische Infrastruktur, um sicherzustellen, dass sie die Anforderungen für die Implementierung von GenAI erfüllt. Gegebenenfalls müssen Upgrades oder Anpassungen vorgenommen werden.
5. Auswahl eines vertrauenswürdigen GenKI-Anbieters: Finden Sie einen Anbieter, der die erforderliche Sicherheit, Anpassungsfähigkeit und Datenschutzfunktionen bietet. Überprüfen Sie die Sicherheitsstandards und die Möglichkeit zur Anpassung der Richtlinien gemäß Ihren Anforderungen.
6. Pilotprojekt starten: Beginnen Sie mit einem kleinen Pilotprojekt, um die Leistung und Effektivität von GenAI in Ihrem Unternehmen zu testen. Erfassen Sie Feedback von den beteiligten Mitarbeitern und identifizieren Sie mögliche Verbesserungsbereiche.
7. Überprüfung und Anpassung der Richtlinien: Basierend auf den Ergebnissen des Pilotprojekts überarbeiten Sie Ihre Richtlinien und Verfahren, um potenzielle Schwachstellen zu beheben und die Effektivität der Nutzung von GenAI zu maximieren.
8. Skalierung und Integration: Nach erfolgreicher Pilotphase können Sie die Nutzung von GenAI schrittweise auf weitere Bereiche und Teams in Ihrem Unternehmen ausweiten. Stellen Sie sicher, dass die Integration reibungslos verläuft und die Sicherheits- und Datenschutzaspekte weiterhin gewährleistet sind.
9. Kontinuierliche Überwachung, Lernen und Verbesserung: Überwachen Sie kontinuierlich die Nutzung von GenAI in Ihrem Unternehmen und nehmen Sie Anpassungen vor, um Risiken zu minimieren und die Effizienz zu verbessern. Bleiben Sie über neue Entwicklungen und Best Practices in Bezug auf GenAI auf dem Laufenden.

Welche Methoden einer generativen KI können Unternehmen einführen?

Generative KI-Methoden bieten Unternehmen eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Verbesserung ihrer Geschäftsprozesse und zur Steigerung der Effizienz. Im Folgenden sind einige Methoden aufgeführt, die Unternehmen einführen können:

1. Textgenerierung: Unternehmen können generative KI verwenden, um automatisch Texte zu erstellen, sei es zur Erstellung von Produktbeschreibungen, zur Generierung von Inhalten für Marketingkampagnen oder zur Erstellung von Kundensupport-Antworten. Durch die Nutzung von Textgenerierungstechnologien können Unternehmen Zeit und Ressourcen sparen, indem sie automatisierte Texte erstellen lassen.

2. Bildgenerierung: Generative KI kann verwendet werden, um Bilder basierend auf bestimmten Parametern oder Anforderungen zu generieren. Dies kann in verschiedenen Branchen von Vorteil sein, wie beispielsweise im E-Commerce, wo Unternehmen automatisch Produktbilder erstellen können, ohne tatsächliche Produktfotos zu machen.

3. Sprachsynthese: Mithilfe von generativer KI können Unternehmen Sprachsynthese einsetzen, um menschenähnliche Stimmen zu erzeugen. Dies kann in der Telekommunikationsbranche von Vorteil sein, wo automatische Anrufbeantworter oder Kundensupport-Chatbots ensagen oder Kundensupport-Systeme eingesetzt werden können, die menschliche Stimmen verwenden, um eine persönlichere Kundenerfahrung zu bieten.

4. Musikgenerierung: Generative KI kann auch zur Erzeugung von Musik verwendet werden. Unternehmen in der Musikbranche können diese Technologie nutzen, um automatisch Melodien oder ganze Musikstücke zu generieren, die dann weiterbearbeitet oder für kommerzielle Zwecke genutzt werden können.

5. Datenanalyse: Generative KI kann auch bei der Datenanalyse eingesetzt werden, um Muster oder Trends in großen Datenmengen zu erkennen. Unternehmen können diese Technologie nutzen, um Einblicke in ihr Geschäft zu gewinnen, Kundenverhalten zu verstehen oder Vorhersagen über zukünftige Trends zu treffen.

6. Simulationsmodelle: Generative KI kann zur Erstellung von Simulationsmodellen verwendet werden, um verschiedene Szenarien oder Entscheidungen zu testen. Dies kann in unterschiedlichen Branchen von Vorteil sein, wie beispielsweise in der Logistik, um die Effizienz von Lieferketten zu verbessern oder in der Medizin, um die Auswirkungen verschiedener Behandlungsstrategien zu simulieren.

Welche Vorteile bietet eine generative KI für Unternehmen?

Eine generative KI, wie beispielsweise ChatGPT, bietet eine Vielzahl von Vorteilen für Unternehmen. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile:

1. Effiziente Kundenkommunikation: Generative KIs können Unternehmen dabei unterstützen, effektiv mit ihren Kunden zu kommunizieren. Sie können automatisch und in Echtzeit auf Kundenanfragen, Probleme oder Beschwerden reagieren, wodurch die Kundenzufriedenheit erhöht und die Reaktionszeit verkürzt wird.

2. Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen: Durch den Einsatz generativer KIs können Unternehmen personalisierte Empfehlungen und maßgeschneiderte Lösungen für ihre Kunden entwickeln. Die KI kann große Mengen an Daten analysieren, um individuelle Bedürfnisse und Präferenzen zu verstehen und dementsprechend relevante Angebote zu machen.

3. Automatisierung von Aufgaben: Generative KIs können Unternehmen dabei helfen, zeitaufwändige Aufgaben zu automatisieren. Dies ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf strategischere und wertschöpfendere Tätigkeiten zu konzentrieren. Die KI kann beispielsweise repetitive Aufgaben wie das Beantworten von häufig gestellten Fragen oder das Verfassen von Text.

Welche Arten von Anwendungen können Unternehmen mit generativer KI erstellen?

Unternehmen können mit generativer KI eine Vielzahl von Anwendungen erstellen, die ihnen dabei helfen, ihre Prozesse zu optimieren, neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen und ihren Kunden einen Mehrwert zu bieten. Hier sind einige Beispiele für Anwendungsfälle:

1. Chatbots: Unternehmen können generative KI nutzen, um intelligente Chatbots zu entwickeln, die Kundenanfragen automatisch beantworten können. Diese Chatbots können in verschiedenen Branchen eingesetzt werden, wie z.B. im Kundenservice, im E-Commerce oder im Bankwesen.

2. Content-Erstellung: Generative KI kann Unternehmen dabei unterstützen, automatisch Inhalte zu generieren, wie z.B. Produktbeschreibungen, Blogbeiträge oder Social-Media-Posts. Dies spart Zeit und Ressourcen für die manuelle Erstellung von Inhalten.

3. Personalisierte Empfehlungen: Mit Hilfe von generativer KI können Unternehmen personalisierte Empfehlungen für ihre Kunden erstellen. Diese können in E-Commerce-Websites, Streaming-Plattformen oder sogar in der Medizinbranche eingesetzt werden, um personalisierte Behandlungsempfehlungen zu geben.

4. Data Analytics: Generative KI kann Unternehmen dabei unterstützen, große Mengen an Daten zu analysieren undhelfen, große Mengen an Daten zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Dies kann in verschiedenen Branchen eingesetzt werden, wie z.B. im Marketing, im Finanzwesen oder in der Logistik, um Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen.

5. Sprach- und Textgenerierung: Unternehmen können generative KI verwenden, um automatisch Texte zu generieren, wie z.B. Produktbeschreibungen, Pressemitteilungen oder Geschäftsberichte. Dies spart Zeit und Ressourcen für die manuelle Erstellung von Texten.

6. Kreativität und Design: Generative KI kann Unternehmen dabei unterstützen, kreative und einzigartige Designs zu erstellen, wie z.B. Logos, Grafiken oder Kunstwerke. Dies ermöglicht es Unternehmen, sich von der Konkurrenz abzuheben und ihr Markenimage zu verbessern.

Fazit:

Generative KI bietet Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten, ihre Prozesse zu optimieren und ihren Kunden einen Mehrwert zu bieten. Durch den Einsatz generativer KI können Unternehmen ihre Reaktionszeiten verkürzen, personalisierte Lösungen entwickeln, Aufgaben automatisieren, Erkenntnisse aus Daten gewinnen und kreative Inhalte erstellen. Es ist wichtig, dass Unternehmen die verschiedenen Anwendung

Hier sind einige Tipps und Tricks für die Durchführung der Risikoanalyse bei der Einführung von GenAI in Unternehmen:

Beteiligung relevanter Stakeholder: Stellen Sie sicher, dass Sie mit allen relevanten Stakeholdern im Unternehmen, einschließlich der AI/ML-Teams, zusammenarbeiten, um eine umfassende Risikoanalyse durchzuführen. Dies beinhaltet Funktionen wie den Chief Data Officer, Chief Information Officer, Data Protection Officer, Chief Risk Officer und den General Counsel.

Ganzheitlicher Ansatz: Berücksichtigen Sie nicht nur die cybersicherheitsbezogenen Risiken, sondern auch andere Risiken wie Datenschutz, geistiges Eigentum, sektorspezifische Vorschriften und ethische Aspekte. Entwickeln Sie eine umfassende Risikomanagementstrategie, die alle potenziellen Risiken berücksichtigt.

Risiken identifizieren und bewerten: Identifizieren Sie die relevanten Risiken, die mit der Verwendung von GenAI verbunden sind, und bewerten Sie ihre Auswirkungen auf das Unternehmen. Berücksichtigen Sie dabei auch die spezifischen Risiken, die für Ihr Unternehmen gelten.

Organisationsrichtlinien entwickeln: Entwickeln Sie klare und eindeutige Richtlinien für die Verwendung von GenAI im Unternehmen. Diese Richtlinien sollten die Anforderungen, Risiken und Kontrollen beschreiben und festlegen, wer GenAI verwenden darf, zu welchen Zwecken und unter welchen Umständen.

Auswahl des GenAI-Anbieters: Wählen Sie einen GenAI-Anbieter aus, der eine hohe Sicherheit und Anpassungsfähigkeit der Richtlinien bietet. Stellen Sie sicher, dass der Anbieter Optionen zur Anpassung der Datenschutz- und Datenspeicherungsrichtlinien sowie zur Opt-out-Funktion bietet.

Sicherheitsmaßnahmen implementieren: Implementieren Sie die erforderlichen Sicherheitsmaßnahmen, um die Risiken im Zusammenhang mit der Verwendung von GenAI zu mindern. Dazu gehören Maßnahmen zum Schutz sensibler Informationen, zur Verhinderung unbefugten Zugriffs und zur Aufrechterhaltung der Geschäftskontinuität.

Protokollierung und Archivierung: Stellen Sie sicher, dass alle GenAI-Nutzungen protokolliert und archiviert werden, um den gesetzlichen Anforderungen zu entsprechen. Protokollieren Sie auch alle Zugriffe und Aktionen, die von GenAI durchgeführt werden, und suchen Sie nach sensiblen Handlungen oder anomalen Werten.

Ergänzende Risikobewertung: Nehmen Sie eine umfassende Risikobewertung vor, wenn Sie GenAI in bestehende Anwendungen oder Infrastrukturen integrieren. Berücksichtigen Sie dabei die regulatorischen Anforderungen, Datenschutzbestimmungen und die Auswirkungen auf das geistige Eigentum und die Geschäftsbedingungen.

Validierung der Ausgabe: Stellen Sie sicher, dass die Ausgabe von GenAI korrekt und frei von erfundenen Antworten oder Zitaten ist. Überprüfen Sie die Genauigkeit der Ergebnisse und stellen Sie sicher, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens entsprechen.

Hier sind einige Tipps und Tricks zur Entwicklung von Richtlinien und Verfahren für die Einführung von GenAI in Unternehmen:

Identifizieren Sie relevante Risiken und deren Auswirkungen auf Ihr Unternehmen: Führen Sie eine gründliche Risikoanalyse durch, um die potenziellen Risiken zu identifizieren, die mit der Verwendung von GenAI verbunden sind. Berücksichtigen Sie dabei Aspekte wie Datenschutz, Informationssicherheit, ethische Bedenken und rechtliche Anforderungen.

Setzen Sie organisatorische Richtlinien fest: Legen Sie klare Richtlinien dafür fest, wie und wer diese Technologie in Ihrem Unternehmen nutzen kann. Definieren Sie die zulässigen Anwendungsfälle, die Verhaltensregeln und die Verantwortlichkeiten der Mitarbeiter.

Wählen Sie geeignete GenAI-Anbieter aus: Berücksichtigen Sie bei der Auswahl von GenAI-Anbietern deren Sicherheitsstandards und die Möglichkeit zur Anpassung von Richtlinien. Achten Sie darauf, dass Sie Anbieter wählen, die Optionen zum Opt-out und zur Datenretention bieten.

Berücksichtigen Sie rechtliche und regulatorische Anforderungen: Stellen Sie sicher, dass Ihre Richtlinien und Verfahren mit den geltenden Gesetzen und Vorschriften im Einklang stehen. Prüfen Sie, ob es spezifische Anforderungen gibt, die Sie beachten müssen, z.B. im Bereich Datenschutz oder Compliance.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter: Sensibilisieren und schulen Sie Ihre Mitarbeiter für den verantwortungsvollen Umgang mit GenAI. Klären Sie sie über potenzielle Risiken auf und stellen Sie sicher, dass sie die Richtlinien und Verfahren verstehen und befolgen.

Implementieren Sie Sicherheitsmaßnahmen: Stellen Sie sicher, dass angemessene Sicherheitsmaßnahmen implementiert sind, um die Risiken im Zusammenhang mit der Nutzung von GenAI zu minimieren. Dazu gehören Maßnahmen zum Schutz sensibler Informationen, zur Verhinderung unbefugten Zugriffs und zur Gewährleistung der Geschäftskontinuität.

Überwachen und überprüfen Sie die Nutzung: Richten Sie Mechanismen ein, um die Nutzung von GenAI zu überwachen und zu überprüfen. Protokollieren Sie alle Aktivitäten und stellen Sie sicher, dass Verstöße gegen die Richtlinien erkannt und angemessen behandelt werden.

Aktualisieren Sie Ihre Richtlinien regelmäßig: GenAI-Technologien entwickeln sich schnell weiter, daher ist es wichtig, Ihre Richtlinien und Verfahren regelmäßig zu überprüfen und anzupassen. Bleiben Sie über neue Entwicklungen und Best Practices auf dem Laufenden und passen Sie Ihre Richtlinien entsprechend an.

Tipps und Tricks für die Schulung und Sensibilisierung der Mitarbeiter im Umgang mit GenAI:

• Schulen Sie Ihre Mitarbeiter über die angemessene Verwendung von GenAI und die relevanten Richtlinien und Vorschriften, die seine Nutzung regeln.
• Stellen Sie sicher, dass Ihre Mitarbeiter verstehen, dass sie keine vertraulichen oder proprietären Informationen an GenAI weitergeben dürfen, es sei denn, dies erfolgt gemäß den Richtlinien der Unternehmenspolitik.
• Betonen Sie die Bedeutung einer respektvollen und professionellen Kommunikation bei der Nutzung von GenAI und verbieten Sie die Verwendung von Schimpfwörtern, diskriminierender Sprache oder anderer Formen der Kommunikation, die als beleidigend empfunden werden könnten.
• Bringen Sie Ihren Mitarbeitern bei, alle relevanten Gesetze und Vorschriften einzuhalten, einschließlich der Datenschutz- und Informationssicherheitsbestimmungen gemäß Ihrer internen Richtlinie.
• Ermutigen Sie Ihre Mitarbeiter, Bedenken oder Vorfälle im Zusammenhang mit der Nutzung von GenAI ihrem Vorgesetzten oder der entsprechenden Abteilung zu melden.
• Sensibilisieren Sie Ihre Mitarbeiter dafür, dass die Antworten von GenAI nicht von einem Menschen stammen und dass ihre Eingaben möglicherweise in Zukunft von der GenAI-Technologie wiederverwendet werden können.

Stellen Sie sicher, dass es eine klare Eskalations- und Meldewege für Mitarbeiter gibt, um Verstöße gegen die Richtlinie zu melden oder bei verdächtigen Ergebnissen aus der GenAI-Technologie Kontakt aufzunehmen.

Bei der Auswahl eines vertrauenswürdigen GenAI-Anbieters gibt es einige Tipps und Tricks, die Sie beachten sollten:

• Sicherheit und Datenschutz: Stellen Sie sicher, dass der Anbieter robuste Sicherheitsmaßnahmen implementiert hat, um Ihre Daten zu schützen. Überprüfen Sie, ob der Anbieter eine klare Datenschutzrichtlinie hat und wie er mit Ihren Daten umgeht.
• Benutzerdefinierte Richtlinien: Prüfen Sie, ob der Anbieter Ihnen die Möglichkeit bietet, benutzerdefinierte Richtlinien zu erstellen, die Ihren spezifischen Anforderungen entsprechen. Dies ermöglicht es Ihnen, die Kontrolle über die Nutzung der GenAI-Technologie in Ihrem Unternehmen zu behalten.
• Compliance mit Vorschriften: Stellen Sie sicher, dass der Anbieter die geltenden Vorschriften und Bestimmungen einhält, insbesondere in Bezug auf Datenschutz und Informationssicherheit. Überprüfen Sie, ob der Anbieter regelmäßige Audits durchführt und über entsprechende Zertifizierungen verfügt.
• Erfahrung und Reputation: Prüfen Sie, wie lange der Anbieter bereits im Bereich GenAI tätig ist und welche Reputation er hat. Schauen Sie sich Kundenbewertungen und Referenzen an, um eine Vorstellung von der Zuverlässigkeit und Qualität des Anbieters zu erhalten.
• Support und Schulungen: Stellen Sie sicher, dass der Anbieter einen guten Kundensupport bietet und Schulungen für die Nutzung der GenAI-Technologie anbietet. Dies ist wichtig, um sicherzustellen, dass Ihre Mitarbeiter die Technologie optimal nutzen können und bei Problemen Unterstützung erhalten.
• Transparenz und Erklärbarkeit: Prüfen Sie, ob der Anbieter transparent ist und Ihnen Einblicke in die Funktionsweise der GenAI-Technologie gibt. Dies ist insbesondere wichtig, um potenzielle Risiken und Auswirkungen besser zu verstehen.

Es ist wichtig, dass Sie diese Tipps und Tricks als Ausgangspunkt verwenden und Ihre spezifischen Anforderungen und Bedenken bei der Auswahl eines GenAI-Anbieters berücksichtigen.

Hier werden konkrete Empfehlungen gegeben, wie Unternehmen den Start eines Pilotprojekts mit GenAI sicher und effektiv gestalten können. Dies sind einige Tipps und Tricks:

1. Identifizieren Sie klare Ziele und Anwendungsfälle: Bestimmen Sie, wie GenAI in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden soll und welche konkreten Ziele Sie erreichen möchten.
2. Evaluieren Sie die Risiken: Untersuchen Sie die potenziellen Risiken und Bedrohungen, die mit der Verwendung von GenAI verbunden sein können, und entwickeln Sie Strategien, um diese Risiken zu minimieren.
3. Bilden Sie ein interdisziplinäres Team: Stellen Sie sicher, dass Ihr Team aus verschiedenen Fachbereichen besteht, einschließlich Technologieexperten, Sicherheitsexperten und rechtlichen Experten. Dies ermöglicht eine umfassende Betrachtung aller Aspekte des Projekts.
4. Implementieren Sie Sicherheitsvorkehrungen: Setzen Sie Sicherheitsmaßnahmen und Richtlinien um, um den Schutz sensibler Daten zu gewährleisten. Dies kann die Verwendung von sicheren Umgebungen oder die Beschränkung des Zugriffs auf bestimmte Geräte umfassen.
5. Überwachen Sie die Leistung und den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie die Leistung des GenAI-Systems überwachen und regelmäßig überprüfen, ob es den gewünschten Ergebnissen entspricht. Führen Sie regelmäßige Audits durch, um mögliche Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben.
6. Schulen Sie Mitarbeiter: Bieten Sie Schulungen und Schulungsprogramme für Mitarbeiter an, die mit GenAI arbeiten werden. Stellen Sie sicher, dass sie über die Risiken und Best Practices informiert sind und wissen, wie sie sicher mit dem System interagieren können.
7. Implementieren Sie eine klare Kommunikation und Berichterstattung: Stellen Sie sicher, dass es einen klaren Kommunikationskanal gibt, über den Mitarbeiter mögliche Verletzungen von Richtlinien oder Sicherheitsprobleme melden können. Richten Sie auch eine Eskalationskette ein, um Probleme schnell anzugehen.

Welche Kosten sind mit der Implementierung von generativer KI in Unternehmen verbunden?

Die Implementierung von generativer KI in Unternehmen ist mit verschiedenen Kosten verbunden. Diese können je nach Anforderungen, Umfang und gewählter Lösung variieren. Im Folgenden sind einige Kostenpunkte aufgeführt, die bei der Implementierung generativer KI beachtet werden sollten:

1. Entwicklung und Anpassung der Lösung: Die Entwicklung und Anpassung einer generativen KI-Lösung erfordert in der Regel spezialisierte Fachkenntnisse und Ressourcen. Dies kann sowohl interne Mitarbeiterressourcen als auch die Einbindung von externen Experten umfassen. Die Kosten für die Entwicklung und Anpassung hängen von der Komplexität der Lösung und dem Umfang der gewünschten Funktionen ab.

2. Datenbeschaffung und -verarbeitung: Generative KI-Modelle benötigen große Mengen an qualitativ hochwertigen Daten, um effektiv zu arbeiten. Die Beschaffung, Verarbeitung und Aufbereitung dieser Daten kann mit erheblichen Kosten verbunden sein. Es kann erforderlich sein, interne Daten zu sammeln, externe Daten zu erwerben oder sogar benutzerdefinierte Datensätze zu erstellen.

3. Infrastruktur und Hardware: Generative KI-Modelle erfordern oft leistungsstarke Hardware-Ressourcenelle erfordern oft leistungsstarke Infrastruktur und Hardware, um effizient zu arbeiten. Dies kann die Anschaffung von Hochleistungsrechnern, Grafikprozessoren und anderen speziellen Geräten umfassen. Die Kosten für die Infrastruktur und Hardware hängen von den Anforderungen der Lösung und der Größe des Unternehmens ab.

4. Schulung und Weiterbildung: Die Implementierung von generativer KI erfordert oft Schulungen und Weiterbildungen für die Mitarbeiter. Dies kann sowohl interne Schulungen als auch die Einbindung externer Experten umfassen. Die Kosten für Schulungen und Weiterbildungen hängen von der Anzahl der Mitarbeiter ab, die mit der generativen KI arbeiten werden, und dem gewünschten Schulungsumfang.

5. Wartung und Aktualisierung: Generative KI-Modelle müssen regelmäßig gewartet und aktualisiert werden, um optimale Leistung und Sicherheit zu gewährleisten. Dies kann die Einbindung von Fachleuten und die Implementierung von Prozessen zur Überwachung und Aktualisierung der Modelle umfassen. Die Kosten für Wartung und Aktualisierung hängen von der Komplexität der Lösung und den Anforderungen des Unternehmens ab.

Die Generative KI bietet Unternehmen eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Verbesserung ihrer Geschäftsprozesse und ihrer Marktposition. Mit Technologie in die Zukunft, schon heute.

Matthias Mut

Spielmacher, Teamsportler, KI-Enthusiast - Technik ist mein Ding. Spaß an Entwicklung, Fortschritt & Automatisierung.

srm@falktron.gmbh