x³ - x^3 - x hoch drei

Startpunkt 2023

falktron x³ ist unsere Plattform für KI-Orchestrierung, die die Integration verschiedener großer Sprachmodelle über eine einzige Plattform ermöglicht.
Ab Herbst 2023 wird mium.io die Skalierung der API ermöglichen.

x³ als KI-Orchestrierung zwischen verschiedenen großen KI Sprachmodellen über API-Automatisierung zielt darauf ab, Anwendern ein einfach zu bedienendes, intuitives System zur Orchestrierung verschiedener KI Sprachmodelle (LLM und Multi Modal LLM) zu bieten.

x³ ermöglicht die automatische Koordination mehrerer maschineller Lernmodelle, um genauere und komplexere Ergebnisse zu erstellen. x³ Technologie wird mit der zunehmenden Anzahl großer Sprachmodelle immer wichtiger, da sie die manuelle Integration und Koordination mehrerer Modelle überflüssig macht.

Zu den wichtigsten Merkmalen der x³ KI-Orchestrierungslösung gehören:

Automatisierte Integration mehrerer großer Sprachmodelle: Dadurch wird sichergestellt, dass die Modelle nahtlos integriert und koordiniert werden, um die Genauigkeit und die Vorhersagen zu verbessern.

• Modell-Management: Diese Funktion ermöglicht die Überwachung, Verfolgung und Verwaltung mehrerer Sprachmodelle in Echtzeit, so dass Sie bei Bedarf schnell reagieren und Anpassungen vornehmen können.
• Datenaggregation: Diese Funktion ermöglicht die Aggregation mehrerer Datenquellen, um die Genauigkeit der Vorhersagen zu verbessern.
• Modell in Memory: Diese Funktion ermöglicht eine Ergebnisspeicher von Modellen, um möglichst genaue Vorhersagen mit einander oder nacheinander zu verketten.
• Modellverwaltung: Diese Funktion ermöglicht die Implementierung von Regeln und Vorschriften, um sicherzustellen, dass die Modelle mit den Datenschutz- und Sicherheitsstandards konform sind.

x³ ermöglicht die Skalierung von Modellen, um größere Datenmengen und komplexere Vorhersagen zu bewältigen.

x³ ist in der Lage sein, verschiedene Sprachmodelle von unterschiedlichen Anbietern wie OpenAI, Google Cloud Natural Language, Microsoft Azure Cognitive Services, IBM Watson und Amazon Comprehend zu verbinden und zu verwalten. Außerdem sollte die Plattform es Anwendern ermöglichen, Sprachmodelle schnell und mit minimalem Aufwand zu konfigurieren und einzusetzen.

Funktionsliste:

1. Benutzerfreundliche Oberfläche für die Verbindung und Verwaltung von Sprachmodellen verschiedener Anbieter.
2. Die Möglichkeit, Sprachmodelle für bestimmte Aufgaben schnell zu konfigurieren und einzusetzen.
3. Automatisierte API-Integration zur schnellen Anbindung von Sprachmodellen an bestehende Anwendungen.
4. Die Möglichkeit, benutzerdefinierte Orchestrierungsregeln für verschiedene Sprachmodelle zu konfigurieren.
5. Brainstorming-Funktion, um potenzielle Sprachmodelle und Orchestrierungsregeln vorzuschlagen.
6. Visualisierungstools zur Überwachung der Sprachmodellleistung.
7. Unterstützung für mehrere Sprachen.
8. Robuste Sicherheits- und Authentifizierungsmechanismen.
9. Skalierbarkeit, um große Sprachmodelle zu unterstützen.
10. Unterstützung für Open-Source-Sprachmodelle.